Search results for "optimizācijas metodes"
showing 4 items of 4 documents
Attēla atpazīšanas trokšņa ietekmes samazināšanas metodes dziļajos neironu tīklos, izmantojot brīvpieejamos attēla datus
2017
Attēlu atpazīšana pēdējos gados, izmantojot dziļos neironu tīklus, ir kļuvusi par vienu no vispētītākajām dziļās mašīnmācīšanās apakšnozarēm. Ievades attēls vairāk vai mazāk var saturēt dažādus trokšņu veidus, kas, piemēram, var rasties dēļ lādiņu saites matricas CCD defektiem vai, piemēram, dēļ beigtiem pikseļiem šķidro kristālu LCD monitoros, tādējādi radot kļūdas attēlu atpazīšanas procesā. Maģistra darba "Attēla atpazīšanas trokšņa ietekmes samazināšanas metodes dziļajos neironu tīklos, izmantojot brīvpieejamos attēla datus" mērķis ir veikt pētījumu starp konkrētām trokšņa ietekmes samazināšanas metodēm, kas tika pielietotas uz pašveidotiem trokšņainiem MNIST (Mixed National Institute o…
Lagranža nenoteikto reizinātāju metode
2019
Bakalaura darbs veltīts nelineārās programmēšanas problēmu ar ierobežojumu vienādību formā un jaukta veida ierobežojumiem atrisināšanai, izmantojot Lagranža nenoteikto reizinātāju metodi. Darbā dots vēsturiski ieskats, kā metode izveidojusies. Ierobežojumiem vienādību formā apskatīti vairāki pierādījumi metodes pamatojumam. Visos ierobežojumu veidi ilustrēti ar piemēriem. Attēli veidoti datorprogrammā Matlab.
Ar gradientu saistītās minimizācijas metodes
2020
Bakalaura darbs veltīts vairākargumentu funkciju optimizācijas metodēm, kuras sauc par gradienta metodēm. Darbā apskatītas četras metodes: gradienta metode, gradienta projekcijas metode, nosacītā gradienta metode un stohastiskā gradienta metode. Visām metodēm pievienoti piemēri, kas ilustrē metodes darbību. Metodiska rakstura darbs.
Ģenētiskais algoritms optimizācijas metodēs
2017
Bakalaura darbā tiek aprakstīts ģenētiskais algoritms, kas ir viens no optimizācijas metožu jaunākajiem un mazāk pazīstamajiem algoritmiem. Teorijas apskatā aplūkots ģenētiskā algoritma konstrukcijas elementi: derīguma (fitness) funkcijas izveide, reproducēšanās, krustošanās un mutāciju operatori. Praktiskajā pielietojumu daļā apskatīti vairāki piemēri (tanī skaitā ceļojošā pārdevēja problēma). Piemēru realizācija veikta ar paketi R .Sniegts neliels metožu salīdzinājums.